数据库兼容范围与评估

SphereEx 从产品、数据库类型与版本、接入方式、SQL 范围、部署环境和运行目标六个维度确认兼容性，复杂环境也可通过专项评估快速形成结论。

六个维度，准确确认适用范围

从具体版本、SQL、部署与产品能力出发，让兼容结论更准确、更贴近生产环境。

明确评估数据安全、数据即服务或双轨迁移中的哪项能力；AI 用数需求可进入对应产品方案咨询。

记录数据库类型、发行版、主次版本和关键扩展，避免只写数据库品牌。

结合 Driver、Proxy、Sidecar 等通用形态，以及私有化、云原生等环境评估。

以代表性 SQL、事务模式、函数与存储过程等真实使用范围开展验证。

在客户负载、网络和拓扑条件下记录延迟、吞吐、资源和故障行为。

明确适用条件、外部依赖、运维协作和上线回退方案。

针对不同产品目标验证关键内容，可以更快获得准确结论。

产品	首要评估目标	重点输入	建议输出
免改造数据安全平台	保护效果与业务连续性	敏感字段、代表性 SQL、身份与密钥环境	能力范围、性能影响、上线与回退建议
AI 数据访问控制平面	四项能力与企业数据环境的匹配	数据库、数据湖 / 中台与多模数据环境	优先建设的能力方向
数据即服务	分片、联邦、读写与高可用适用性	拓扑、SQL、事务、负载和一致性要求	适用能力、限制条件与运行验证记录
双轨并行数据总线	源目标适配与迁移可控性	源目标版本、对象清单、事务与切换目标	适配清单、比对方案、切流与回退条件

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兼容结论基于实际版本、SQL、部署环境与代表性工作负载验证。

环境盘点

记录产品目标、数据库版本、部署拓扑、网络与外部依赖。

样本准备

选择代表性 SQL、事务、数据规模、并发与异常场景。

能力验证

分别核对正确性、适用条件、性能和故障行为。

结论归档

形成适用范围、运行条件、协作职责与上线建议。

只需环境概况与脱敏后的负载特征，无需提交密码、连接凭据或真实客户数据。

类型、发行版、版本、关键扩展。

语言、驱动、连接方式、部署位置。

脱敏后的 SQL 类型、事务与并发特征。

建设目标、时间窗口、性能和合规要求。